Investigador de indicador compuesto de Bitcoin
La herramienta convierte cinco factores históricos de Bitcoin (valor según la ley de potencia, tendencia de 200 semanas, caída desde el máximo, momentum a un año y baja volatilidad) en componentes en una escala común 0–100 y los combina con pesos visibles que tú eliges. Cada observación mensual usa solo la información disponible en esa fecha, para que veas cómo distintos pesos cambian la lectura del historial.
La interfaz interactiva de este laboratorio está en inglés; la guía de abajo describe todas las entradas, el método y los límites.
Datos de entrada
- Peso del valor según la ley de potencia (0–100; por defecto 30)
- Peso de la tendencia de 200 semanas (0–100; por defecto 20)
- Peso de la caída desde el máximo (0–100; por defecto 20) y del momentum a 1 año (0–100; por defecto 20)
- Peso de baja volatilidad (0–100; por defecto 10); deslizador en pasos de 5 y al menos un peso distinto de 0
- Sin datos que introducir: historial mensual (hasta 180 observaciones, unos 15 años) desde /api/bitcoin-intelligence-history
Qué muestra
- Puntuación compuesta actual (0–100) con la fecha y el precio de BTC de la última observación mensual
- Valor actual de cada componente y el peso aplicado
- Gráfico de la puntuación compuesta de los últimos 120 meses
- Exportación CSV del historial completo (fecha, precio, puntuación y los cinco componentes)
- Enlace de configuración con los pesos (parámetro weights en la URL) para compartir o reabrir
Cómo usarla
- Empieza con los pesos recomendados 30/20/20/20/10.
- Mueve los deslizadores o escribe valores para cambiar el peso de cada factor.
- Observa cómo cambian la puntuación actual, cada componente y la curva histórica.
- Exporta el CSV para revisar mes a mes o copia el enlace de configuración para compartir tus pesos.
- Pulsa «Reset recommended weights» (restablecer los pesos recomendados) cuando quieras comparar desde cero.
Fórmula
En cada observación mensual: Valor = percentil de la ley de potencia (modelo ajustado solo con precios semanales anteriores). Tendencia, Caída y Momentum = rango porcentual de (precio / media de 200 semanas), (% bajo el máximo histórico) y (rentabilidad a 1 año) entre las observaciones desde el inicio hasta ese mes = observaciones ≤ valor actual / total × 100. Baja volatilidad = 100 − rango de la volatilidad anualizada. Puntuación = Σ(componente × peso) / Σ pesos, limitada a 0–100.
Ejemplo
Pesos por defecto 30/20/20/20/10 y componentes: valor 40, tendencia 60, caída 50, momentum 70, baja volatilidad 30. Puntuación = (40×30 + 60×20 + 50×20 + 70×20 + 30×10) / 100 = (1.200 + 1.200 + 1.000 + 1.400 + 300) / 100 = 51,0.
Cómo interpretarlo
- Una puntuación alta indica que la mayoría de componentes están altos frente a su propio historial: percentil de la ley de potencia alto, precio muy por encima de la media de 200 semanas, cerca del máximo, momentum fuerte o volatilidad baja; una baja indica lo contrario.
- Revisa los componentes: una misma puntuación puede salir de combinaciones de factores muy distintas.
- Si basta con cambiar los pesos para invertir la conclusión, esa conclusión depende más de la elección de pesos que de los datos.
Limitaciones y avisos
- Los rangos históricos dependen de la ventana de muestra; una muestra más corta o más larga da rangos distintos.
- La herramienta no busca los mejores pesos, y la puntuación no es una previsión de rentabilidad ni una señal de compra o venta.
- Cada mes usa solo la última observación semanal, así que ignora los movimientos dentro del mes.
Preguntas frecuentes
¿El indicador compuesto usa datos del futuro?
No. El modelo de la ley de potencia de cada punto se ajusta solo con precios semanales anteriores a esa fecha; la media de 200 semanas, el máximo histórico y los rangos también usan solo observaciones conocidas entonces.
¿Por qué cambia la puntuación al mover los pesos?
La puntuación es la media ponderada de los cinco componentes dividida entre la suma de pesos. Si das más peso a un componente alto, la puntuación sube, y al revés.
¿Es una copia de un indicador de pago?
No. Es una combinación ponderada de rangos históricos calculados con datos públicos de precio, con la fórmula visible en la página; no copia métricas propietarias de ninguna plataforma.