Công cụ nghiên cứu chỉ báo tổng hợp Bitcoin
Công cụ chuyển năm yếu tố lịch sử của Bitcoin – giá trị theo power law, xu hướng 200 tuần, mức sụt giảm từ đỉnh, động lượng một năm và mức biến động thấp – thành các thành phần cùng thang 0–100, rồi tính điểm tổng hợp theo trọng số hiển thị công khai. Mỗi quan sát tháng chỉ dùng thông tin đã có tại thời điểm đó, giúp bạn thấy các bộ trọng số khác nhau thay đổi bức tranh lịch sử ra sao.
Giao diện tương tác của phòng nghiên cứu này hiện bằng tiếng Anh; phần hướng dẫn bên dưới mô tả đầy đủ dữ liệu đầu vào, phương pháp và giới hạn.
Dữ liệu đầu vào
- Trọng số giá trị Power Law (0–100; mặc định 30)
- Trọng số xu hướng 200 tuần (0–100; mặc định 20)
- Trọng số sụt giảm từ đỉnh (0–100; mặc định 20) và động lượng 1 năm (0–100; mặc định 20)
- Trọng số biến động thấp (0–100; mặc định 10); thanh trượt bước 5, cần ít nhất một trọng số khác 0
- Không cần nhập dữ liệu: lịch sử theo tháng (tối đa 180 quan sát, khoảng 15 năm) lấy từ /api/bitcoin-intelligence-history
Kết quả hiển thị
- Điểm tổng hợp hiện tại (0–100) kèm ngày và giá BTC của quan sát tháng gần nhất
- Giá trị hiện tại của từng thành phần và trọng số đang dùng
- Biểu đồ điểm tổng hợp của 120 tháng gần nhất
- Xuất CSV toàn bộ lịch sử (ngày, giá, điểm tổng hợp và năm thành phần)
- Liên kết cấu hình chứa bộ trọng số (tham số weights trên URL) để chia sẻ hoặc mở lại
Cách sử dụng
- Bắt đầu với bộ trọng số khuyến nghị 30/20/20/20/10.
- Kéo thanh trượt hoặc nhập số để đổi trọng số của từng yếu tố.
- Theo dõi điểm hiện tại, giá trị từng thành phần và đường lịch sử thay đổi theo trọng số.
- Xuất CSV để kiểm tra từng tháng hoặc sao chép liên kết cấu hình để chia sẻ đúng bộ trọng số.
- Bấm khôi phục trọng số khuyến nghị khi muốn so sánh lại từ đầu.
Công thức
Với mỗi quan sát tháng: Giá trị = phân vị power law (mô hình khớp chỉ bằng giá tuần trước đó). Xu hướng, Sụt giảm, Động lượng = thứ hạng phần trăm của (giá / MA 200 tuần), (% cách đỉnh lịch sử) và (lợi nhuận 1 năm) trong các quan sát từ đầu chuỗi đến tháng đó = số quan sát ≤ giá trị hiện tại / tổng số quan sát × 100. Biến động thấp = 100 − thứ hạng của biến động năm hóa. Điểm = Σ(thành phần × trọng số) / Σ trọng số, giới hạn trong 0–100.
Ví dụ tính
Trọng số mặc định 30/20/20/20/10, các thành phần: giá trị 40, xu hướng 60, sụt giảm 50, động lượng 70, biến động thấp 30. Điểm = (40×30 + 60×20 + 50×20 + 70×20 + 30×10) / 100 = (1.200 + 1.200 + 1.000 + 1.400 + 300) / 100 = 51,0.
Cách đọc kết quả
- Điểm cao nghĩa là phần lớn thành phần đang ở vùng cao so với lịch sử: phân vị power law cao, giá xa trên đường 200 tuần, gần đỉnh, động lượng mạnh hoặc biến động thấp; điểm thấp là ngược lại.
- Hãy xem từng thành phần: cùng một điểm tổng hợp có thể đến từ những tổ hợp yếu tố rất khác nhau.
- Nếu chỉ cần đổi trọng số mà kết luận đã đảo chiều, kết luận đó phụ thuộc vào lựa chọn trọng số nhiều hơn là vào dữ liệu.
Lưu ý và giới hạn
- Thứ hạng lịch sử phụ thuộc vào khoảng mẫu; mẫu ngắn hơn hoặc dài hơn sẽ cho thứ hạng khác.
- Công cụ không tự tìm trọng số tốt nhất, và điểm số không phải dự báo lợi nhuận hay tín hiệu mua bán.
- Mỗi tháng chỉ lấy quan sát tuần cuối cùng, nên biến động trong tháng bị bỏ qua.
Câu hỏi thường gặp
Chỉ báo tổng hợp Bitcoin có dùng dữ liệu tương lai không?
Không. Mô hình power law của mỗi điểm chỉ khớp bằng giá tuần trước ngày đó; MA 200 tuần, đỉnh lịch sử và các thứ hạng cũng chỉ dùng những quan sát đã có tại thời điểm đó.
Vì sao điểm số thay đổi khi tôi chỉnh trọng số?
Điểm là trung bình có trọng số của năm thành phần, chia cho tổng trọng số. Tăng trọng số của một thành phần đang cao sẽ kéo điểm lên, và ngược lại.
Đây có phải bản sao của một chỉ báo trả phí không?
Không. Điểm là tổ hợp có trọng số của các thứ hạng lịch sử tính từ dữ liệu giá công khai, công thức hiển thị ngay trên trang; nó không sao chép chỉ báo độc quyền của nền tảng nào.