Bitcoin Intelligence Terminal

Cập nhật: 2026-10-05 · CryptoRebateHub Editorial Team

Bảng điều khiển miễn phí, tùy chỉnh được, kết hợp sáu mô-đun bằng chứng về Bitcoin: vị trí power law, nhiệt độ chu kỳ, xu hướng 200 tuần, khoảng cách tới ATH, động lượng một năm và biến động năm hóa. Dành cho người nghiên cứu muốn có một màn hình lưu lại được và dữ liệu xuất được, tính từ lịch sử giá công khai.

Mở công cụ Bitcoin Intelligence Terminal →

Công cụ tương tác mở bằng giao diện tiếng Anh; các con số, công thức và biểu đồ giống hệt nội dung mô tả trên trang này.

Dữ liệu đầu vào

Bố cục: 2 hoặc 3 cột
Hiển thị và thứ tự mô-đun (di chuyển trái/phải, hiện/ẩn)
Nhập/xuất bố cục (tệp JSON)

Kết quả hiển thị

Phân vị power law, giá trị hợp lý, dải hỗ trợ 5% và dải kháng cự 95%, số năm đi trước hỗ trợ và ngày hỗ trợ đuổi kịp giá
Điểm chu kỳ (lấy từ Nhiệt kế chu kỳ)
Giá / MA 200 tuần, mức giảm từ ATH %, lợi nhuận một năm %, biến động năm hóa %
Xuất dữ liệu: ảnh chụp CSV/JSON, CSV lịch sử theo tuần (khớp walk-forward), bản xem trước JSON trực tiếp

Cách sử dụng

Chọn 2 cột hoặc 3 cột và sắp xếp mô-đun bằng các nút mũi tên.
Đọc các thẻ chính: số năm đi trước hỗ trợ, giá trị hợp lý power law và thời điểm dữ liệu.
Xem từng mô-đun: vị trí power law, nhiệt độ chu kỳ, xu hướng 200 tuần, khoảng cách tới ATH, động lượng, biến động.
Xuất ảnh chụp dữ liệu (CSV hoặc JSON) hoặc CSV lịch sử theo tuần để tự phân tích.
Xuất JSON bố cục để dùng lại trên thiết bị khác; bố cục cũng được lưu cục bộ.

Công thức

MA 200 tuần = trung bình 200 giá đóng cửa tuần gần nhất; Giá/200W = giá ÷ MA 200 tuần. Mức giảm = giá ÷ ATH − 1. Động lượng một năm = giá ÷ giá đóng cửa 52 tuần trước − 1. Biến động = độ lệch chuẩn (52 lợi nhuận log theo tuần gần nhất) × √52. Các chỉ số power law dùng cùng phép khớp bình phương tối thiểu như biểu đồ Power Law.

Ví dụ tính

Nếu giá là $80.000, ATH $100.000 và giá đóng cửa 52 tuần trước $50.000: mức giảm = 80.000/100.000 − 1 = −20%; động lượng = 80.000/50.000 − 1 = +60%. Độ lệch chuẩn lợi nhuận log theo tuần 0,06 cho biến động năm hóa 0,06 × √52 = 0,06 × 7,211 ≈ 43,3%.

Cách đọc kết quả

Tìm sự đồng thuận giữa các mô-đun; ví dụ phân vị power law cao cùng bội số 200 tuần cao là cùng một hướng.
Biến động và mức giảm cho biết khung rủi ro, còn phân vị và bội số 200 tuần cho biết định giá so với xu hướng.
Bản xuất lịch sử theo tuần khớp lại mô hình chỉ bằng dữ liệu trước mỗi ngày, hữu ích để kiểm tra sai lệch nhìn trước (lookahead bias).

Lưu ý và giới hạn

Mọi mô-đun đều tính từ lịch sử giá và công thức của trang; không có chuỗi dữ liệu on-chain độc quyền nào.
Dữ liệu tuần làm mượt các cực trị trong ngày; biến động ở đây tính từ lợi nhuận tuần, không phải theo ngày.
Các chỉ báo mô tả trạng thái hiện tại và không phải tín hiệu giao dịch.

Câu hỏi thường gặp