Giám sát bất thường Bitcoin Intelligence
Công cụ so sánh thay đổi theo tháng của 6 chỉ báo Bitcoin với các thay đổi trước đó, dùng trung vị và độ lệch tuyệt đối trung vị (MAD) để tính robust z-score. Nó tách bất thường thống kê khỏi tín hiệu giao dịch có hướng, và mỗi điểm số chỉ dùng dữ liệu có trước thời điểm được chấm.
Giao diện tương tác của phòng nghiên cứu này hiện bằng tiếng Anh; phần hướng dẫn bên dưới mô tả đầy đủ dữ liệu đầu vào, phương pháp và giới hạn.
Dữ liệu đầu vào
- Số tháng nền lịch sử: thanh trượt 12–60 (mặc định 36)
- Dữ liệu tự động: lịch sử chỉ số theo tháng (20 năm, tối đa 240 quan sát) từ /api/bitcoin-intelligence-anomalies
Kết quả hiển thị
- Thẻ cho 6 chỉ báo: phân vị power law, số năm đi trước hỗ trợ, giá/MA 200 tuần, mức giảm từ ATH, lợi nhuận 1 năm, biến động năm hóa
- Mỗi thẻ có giá trị mới nhất, thay đổi Δ so với tháng trước, robust z và mức độ (normal, moderate, high, critical)
- Bảng các tháng gần đây có bất thường (tối đa 24 tháng): ngày, chỉ báo, mức độ, robust z, Δ
- Link mở JSON của API bất thường và trang phương pháp
Cách sử dụng
- Giữ nền 36 tháng hoặc kéo thanh trượt trong khoảng 12–60 tháng.
- Đọc thẻ của từng chỉ báo, chú ý mức độ và robust z.
- Xem bảng bất thường gần đây để biết tháng nào và chỉ báo nào nhảy mạnh.
- Đối chiếu nguyên nhân với chỉ báo gốc và trang phương pháp trước khi kết luận.
Công thức
Thay đổi = giá trị tháng này − giá trị tháng trước. Nền = tối đa N thay đổi trước đó của cùng chỉ báo (N = số tháng nền). Robust z = 0,67448975 × (thay đổi − trung vị nền) ÷ MAD nền; nếu MAD = 0 thì dùng độ lệch chuẩn. Cần ít nhất 8 thay đổi trước đó, nếu không trạng thái là insufficient-history. Mức độ theo |z|: ≥ 2 moderate, ≥ 3 high, ≥ 4 critical.
Ví dụ tính
Các thay đổi trước đó của phân vị power law có trung vị +1,0 điểm và MAD 2,0. Tháng này phân vị tăng 10 điểm. Robust z = 0,6745 × (10 − 1,0) ÷ 2,0 = 0,6745 × 4,5 ≈ 3,04, nên mức độ là high (≥ 3 nhưng < 4).
Cách đọc kết quả
- Robust z dương nghĩa là thay đổi lớn hơn bình thường theo chiều tăng, âm là theo chiều giảm; độ lớn mới quyết định mức độ.
- Nền ngắn (12 tháng) nhạy với giai đoạn gần đây; nền dài (60 tháng) ổn định hơn nhưng chậm thích nghi.
- Nhiều chỉ báo cùng bất thường trong một tháng thường phản ánh một biến động giá lớn chung, không phải nhiều sự kiện độc lập.
Lưu ý và giới hạn
- Bất thường thống kê không phải hướng giá và không phải tín hiệu mua hay bán.
- Điểm cao không chứng minh dữ liệu sai; thay đổi cấu trúc thị trường, giai đoạn cực đoan và mẫu ngắn đều có thể tạo điểm cao.
- API trả lỗi insufficient_history khi số quan sát ít hơn số tháng nền + 3.
Câu hỏi thường gặp
Vì sao dùng trung vị và MAD thay vì trung bình và độ lệch chuẩn?
Trung vị và MAD ít bị kéo lệch bởi các tháng cực đoan trong quá khứ, nên điểm số ổn định hơn với chuỗi crypto có đuôi dày.
Điểm số có dùng dữ liệu tương lai không?
Không. Mỗi điểm chỉ dùng các thay đổi quan sát được trước thay đổi đang chấm.
Có lấy dữ liệu qua API được không?
Có. GET /api/bitcoin-intelligence-anomalies với lookback=12–60 (mặc định 36) và limit=1–60 (mặc định 24), không cần API key.