멱법칙 전략 백테스터
미래 데이터 없이 월별 재적합하는 백분위 전략·적립식 매수 기준·수수료·슬리피지 백테스트
멱법칙 전략 백테스터이란?
멱법칙 전략 백테스터는 동일한 현금 흐름의 기계적 DCA와 비교해 낮은 백분위 매수·높은 백분위 축소 규칙을 월 단위로 검증합니다. 미래 정보 혼입을 막기 위해 매월 그 시점 이전 데이터만으로 모델을 다시 적합합니다.
멱법칙 전략 백테스터 사용 방법
시작일·초기 자금·월 납입·매수/매도 백분위를 정하고 현실적인 수수료와 슬리피지를 입력하세요. 최고 수익 조합만 고르지 말고 최종 가치·최대 낙폭·거래 횟수·비용·노출을 함께 비교하세요.
사용 시 주의할 점은?
백테스트는 세금·유동성 제한·거래소 장애·미래 체제 변화를 포함하지 않으며 반복 튜닝은 과적합을 만들 수 있습니다. 월 단위 의사결정은 월중 급등락 체결 경로도 재현하지 못하므로 수익을 보장하지 않습니다.
멱법칙 전략 백테스터 사용 가이드
이 백테스터는 멱법칙 백분위가 낮을 때 BTC를 매수하고 높을 때 일부 매도하며, 매달 과거 데이터로 다시 적합하고 수수료와 슬리피지를 반영합니다. 그런 다음 같은 현금 흐름을 받는 기계적 적립식 매수(DCA)와 결과를 비교합니다.
입력 항목
- 시작 날짜(2014-01-01부터 1년 전까지, 기본값 2018-01-01)
- 초기 자본(기본값 $10,000)과 월 적립액(기본값 $500)
- 매수 백분위 ≤(기본값 25)와 매도 백분위 ≥(기본값 90)
- 매수당 현금 비율(기본값 50%)과 매도당 BTC 비율(기본값 25%), 각각 5–100%
- 편도 수수료와 슬리피지(bps, 기본값 10과 5)
- 프리셋: 보수형(Conservative), 균형형(Balanced), 적극형(Active) 또는 저장·가져온 설정
표시되는 결과
- 전략과 DCA의 최종 가치 및 납입 원금
- 각각의 최대 낙폭
- 거래 횟수, 수수료, 고노출 기간(BTC ≥ 50%), 최종 자산 배분
- 자산 곡선, 최근 20건의 거래, CSV 또는 감사용 JSON 내보내기
사용 방법
- 프리셋을 불러오거나 날짜와 현금 흐름을 설정하세요.
- 매수·매도 백분위를 설정하세요(매수가 더 낮아야 합니다).
- 배분 비율, 수수료, 슬리피지를 조정하세요.
- 최종 가치와 낙폭을 DCA와 비교하세요.
- 거래 내역을 검토하거나 내보내세요.
계산식
매달 첫 주간 시점에서: 이전 데이터로 다시 적합하고, 적립액을 더한 뒤 백분위를 계산합니다. 매수 기준 이하이면 매수: 명목가치 = 현금 × 배분 비율 ÷ (1 + 수수료), BTC = 명목가치 ÷ (종가 × (1 + 슬리피지)). 매도 기준 이상이면 매도: 매도 대금 = BTC × 매도 비율 × 종가 × (1 − 슬리피지) × (1 − 수수료). DCA는 같은 시점에 같은 비용으로 매번 적립액 전부를 매수합니다.
계산 예시
현금 $10,000에 50%면 예산은 $5,000이고, 명목가치 = 5,000 ÷ 1.001 = $4,995.00, 수수료 $5.00입니다. 종가 $40,000에 슬리피지 5 bps면 $40,020에 체결되어 약 0.12481 BTC를 매수하고, 현금 $5,000이 남습니다.
결과 해석
- 최종 가치를 낙폭 및 노출도와 함께 따져 보세요.
- 거래가 적다는 것은 기준에 거의 도달하지 않았다는 뜻이므로 결과는 주로 적립액이 좌우합니다.
- DCA는 항상 전액 BTC로 보유합니다.
한계와 주의사항
- 과거 데이터 시뮬레이션이며 초기 데이터는 희소합니다.
- 월 단위 결정이므로 월중 움직임과 호가창 체결은 반영되지 않습니다.
- 같은 히스토리로 기준값을 튜닝하면 과최적화 위험이 있습니다.
자주 묻는 질문
미래 데이터를 사용하나요?
아닙니다. 각 결정은 해당 날짜 이전의 가격만으로 다시 적합합니다.
왜 거래가 한 건도 없었나요?
백분위가 설정한 기준에 한 번도 도달하지 않았기 때문입니다. 매수 기준을 높이거나 매도 기준을 낮추세요.
비용은 어떻게 적용되나요?
거래마다 편도 bps로 적용됩니다. 슬리피지는 체결가를 불리하게 만들고, 수수료는 매수 시 명목가치에, 매도 시 매도 대금에 부과됩니다. DCA도 같은 비용을 냅니다.
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